Cursor Agent Skill · MIT

Agent 账单高?
三件套 系统性省 Token

整合 Ponytail、Caveman、Headroom,覆盖输入压缩、输出精简、代码最小化全链路——不牺牲正确性与安全红线。

Gitee 镜像
Input · 60–90%
Headroom
日志 / 文件 / 历史
Reasoning
Agent
推理 + 生成
Output
Caveman + Ponytail
prose + code
-95%
Headroom
输入上下文压缩
-65%
Caveman
自然语言输出
-54%
Ponytail
生成代码 LOC

机制不重复,推荐叠加

各自作用于 Token 管道的不同段,Combined 效果远大于单点优化。

📥

Headroom

在 Agent 与模型之间压缩 bulky 输入——日志、JSON、大文件。可逆检索,决策信息不丢。

input-optimization
💬

Caveman

缩短解释性 prose。代码、命令、报错信息字节级保留——只砍废话,不砍精度。

output-optimization
✂️

Ponytail

生成最少正确代码。七级梯从删注释到删抽象,安全红线始终在线。

code-minimization

30 秒定位瓶颈

账单高?先诊断,再选策略——避免「全装一遍」的无效优化。

账单高? ├─ 工具读回日志/大文件多 → Headroom + input-optimization ├─ 回复解释很长 → Caveman + output-optimization ├─ 生成代码臃肿 → Ponytail + code-minimization ├─ 多轮历史长 → 新会话 + claude-mem / MemPalace └─ MCP 工具描述过长 → caveman-shrink

60 秒安装

支持 npx skills、CC Switch 自定义仓库、三件套一键安装。

npx skills add Keep-maker/agent-token-efficiency-skill --agent cursor -g -y
CC Switch → Skills 管理 → 仓库管理 → 添加仓库 Owner: Keep-maker (GitHub) / keep-maker (Gitee) Name: agent-token-efficiency-skill Branch: main Subdirectory: skills 安装 Skill 名: agent-token-efficiency
npx skills add DietrichGebert/ponytail -g -a "*" -y npx skills add JuliusBrussee/caveman -g -a "*" -y pip install headroom-ai httpx[http2] headroom wrap cursor

不可省的红线

为省 token 而弱化的,一律不做。

安全校验、鉴权、信任边界
数据丢失防护
Accessibility 必需项
测试断言与可复现步骤
代码/命令/路径字节级准确